이번 교육은 빅데이터 수집 대상 작목이 기존 시설 채소 중심에서 포도·멜론 등 주요 과수 및 원예 작물로 확대됨에 따라 데이터 정밀도를 확보하기 위해 마련했다.

농업 빅데이터 수집은 농촌진흥청과 8개 도 농업기술원이 공동으로 추진하는 농업 재배 전주기 데이터베이스(DB) 구축 사업이다.

교육 내용은 △고품질 멜론 재배 기술 및 주요 생육 특성 평가 방법 △토마토·오이 작물 데이터 수집 분석과 실무 활용 기술 △인공지능(AI)과 경영 데이터를 활용한 농가 경영 진단 기법 △안전한 현장 업무 수행을 위한 교통안전 교육 등 이론과 현장 실습을 병행한 실무 중심으로 구성했다.

도 농업기술원은 이번 교육을 통해 농업 재배 전주기 데이터를 축적·분석하고, 이를 시각화해 농가의 정밀 재배를 지원하는 ‘충남형 스마트팜 모델’을 개발할 계획이다.

도 농업기술원 관계자는 “디지털 농업의 성패는 현장에서 수집되는 데이터의 품질에 있다”며 “포도와 멜론 등 신규 작목 확대에 맞춰 조사원 전문성을 강화하고, 이를 바탕으로 농가에 실질적인 도움이 되는 표준 환경 관리 기준을 마련하겠다”고 말했다.